Darmowy wzór CVAktualizacja: wrzesień 2026

📈 Wzór CV analityka danych

Wzór CV Data Analyst zbudowany tak, by przejść systemy ATS i pokazać rekruterowi konkretny wpływ analiz na biznes. Wykorzystuje standardowe nagłówki, jedną kolumnę i dokładne słowa kluczowe z ogłoszeń analitycznych: SQL, narzędzia wizualizacji i metryki biznesowe. Każdy punkt łączy narzędzie z liczbą – czasem przygotowania raportu, wzrostem retencji, konwersją.

Za darmo • Otwiera się z wypełnionym wzorem • Pobranie PDF po darmowej rejestracji

Ten wzór zawiera 29 z 51 słów kluczowych ATS, których pracodawcy używają dla stanowiska Analityk danych.

Słowa kluczowe pochodzą z tego samego słownika, według którego ocenia sprawdzarka ATS 22skills. Znalezione terminy są oznaczone na zielono.

Przykładowe CV

Przykład fikcyjny. Imię, pracodawcy i liczby są wymyślone; struktura i słowa kluczowe są prawdziwe.

Agnieszka Szymańska

Data Analyst · SQL i wizualizacja danych

Szczecin, Polska

O mnie

Analityk danych z 5-letnim doświadczeniem w raportowaniu i analizie biznesowej dla branży retail i e-commerce. Buduję dashboardy w Tableau i Power BI wykorzystywane przez ponad 40 menedżerów, piszę złożone zapytania SQL na hurtowniach danych liczących miliardy rekordów oraz prowadzę analizę kohortową i lejków sprzedażowych, która pomogła zwiększyć retencję klientów o 14%. Łączę techniczną biegłość z jasną narracją danych (data storytelling) dla zarządu.

Doświadczenie

Retailytics sp. z o.o.· Starsza analityczka danychSzczecin (hybrydowo)sty 2022 – Obecnie
- Buduję i utrzymuję dashboardy KPI w Tableau i Power BI dla 40 menedżerów sprzedaży w 25 lokalizacjach.
- Piszę zapytania SQL na hurtowni danych liczącej ponad 1 mld rekordów, skracając czas przygotowania raportów z 2 dni do 3 godzin.
- Prowadzę analizę kohortową (Cohort Analysis) i lejka sprzedażowego (Funnel Analysis), która przyczyniła się do wzrostu retencji klientów o 14%.
- Automatyzuję czyszczenie i walidację danych (Data Cleaning, Data Validation) w Python i Pandas, eliminując 90% ręcznej pracy przy raportach miesięcznych.
- Prezentuję wyniki analiz i rekomendacje zarządowi co miesiąc, wykorzystując techniki data storytelling.
Marketflow S.A.· Data AnalystPoznańsie 2019 – gru 2021
- Analizowałam dane sprzedażowe w Excel i SQL Server, tworząc cotygodniowe raporty dla zespołu handlowego liczącego 30 osób.
- Zaprojektowałam model danych (Data Modeling) dla nowego systemu raportowego, skracając czas ładowania dashboardów o 60%.
- Prowadziłam testy A/B dla kampanii e-mailowych, zwiększając współczynnik otwarć o 8 punktów procentowych.
- Współpracowałam z zespołami marketingu i sprzedaży (Cross-functional Collaboration) przy definiowaniu wymagań raportowych (Requirements Gathering).
DataStart· Junior Data Analyst – stażSzczecinlip 2018 – lip 2019
- Tworzyłam podstawowe raporty w Excel i arkuszach kalkulacyjnych z użyciem VBA dla zespołu operacyjnego.
- Wspierałam zespół w czyszczeniu i walidacji danych klientów przed migracją do nowego systemu CRM.

Wykształcenie

Uniwersytet Szczeciński· mgr Ekonometria i analiza danychEkonometria i analiza danychpaź 2015 – cze 2019
Praca magisterska: analiza kohortowa klientów e-commerce z użyciem SQL i Pythona.

Projekty

retail-dashboard-template· Autorka
https://public.tableau.com/app/profile/agnieszka.szymanska/viz/retail-dashboard-template
Publiczny szablon dashboardu sprzedażowego w Tableau Public, oparty na przykładowych danych retail. Wykorzystywany jako materiał edukacyjny przez lokalną społeczność analityków danych.

Certyfikaty

Google Data Analytics Professional Certificate · Google (2022)
Tableau Desktop Specialist · Tableau (2023)

Dlaczego ten wzór przechodzi przez ATS

Nagłówek i podsumowanie od razu nazywają narzędzia (SQL, Tableau, Power BI) i konkretny wynik biznesowy (wzrost retencji o 14%), co jest pierwszym filtrem w rolach analitycznych.
Umiejętności są pogrupowane wg kategorii (podstawy, wizualizacja, programowanie, business intelligence) z dokładną pisownią, np. „Power BI”, „ETL” i „Cohort Analysis”, jakiej szukają ATS.
Punkty doświadczenia mają strukturę narzędzie + liczba: „skracając czas przygotowania raportów z 2 dni do 3 godzin”, co przekłada techniczną pracę na język zrozumiały dla rekrutera.
Certyfikaty (Google Data Analytics, Tableau Desktop Specialist) potwierdzają formalne kompetencje w narzędziach, które ATS wychwytuje jako dodatkowe słowa kluczowe.
Brak tabel, ikon i kolumn oznacza, że parsery ATS w każdym systemie rekrutacyjnym odczytają CV bez utraty treści.

Słowa kluczowe ATS dla stanowiska Analityk danych w tym wzorze

Pogrupowane tak jak w sprawdzarce. Zielone występują we wzorze powyżej; szare są w słowniku, ale nie zostały tu użyte.

Core Skills

8/10

SQL
Excel
Data Analysis
Data Cleaning
Data Validation
ETL
Data Modeling
Dashboards
Statistical Analysis
Reporting

Visualization Tools

3/9

Tableau
Power BI
Data Visualization
Looker
Google Data Studio
Qlik
Metabase
Superset
Excel Charts

Programming

6/10

Python
Pandas
NumPy
Jupyter
VBA
SQL Server
R
DAX
M Language
BigQuery

Business Intelligence

6/9

KPIs
Business Intelligence
A/B Testing
Forecasting
Cohort Analysis
Funnel Analysis
Metrics
Data-Driven Decisions
Trend Analysis

Soft Skills

5/7

Data Storytelling
Stakeholder Communication
Requirements Gathering
Cross-functional Collaboration
Presentation Skills
Problem Solving
Attention to Detail

Certifications

1/6

Google Data Analytics
Tableau Desktop Certified
Power BI Data Analyst
SQL Certification
Excel Expert
SAS Certified

Jak dopasować ten wzór do własnego doświadczenia

1Zamień narzędzia wizualizacji i programowania na te z konkretnego ogłoszenia (np. Looker zamiast Power BI), zachowując tę samą strukturę grupowania.
2Dla każdego punktu doświadczenia podaj metrykę biznesową (retencja, konwersja, oszczędność czasu) – to najczęściej skanowane wartości w ofertach analitycznych.
3Jeśli nie masz jeszcze etatu, zastąp jedno ze stanowisk projektem z publicznym dashboardem (np. Tableau Public) opisanym w tej samej strukturze: narzędzie + wynik.
4Dopasuj nagłówek do dokładnego tytułu z ogłoszenia, np. „Business Intelligence Analyst” zamiast ogólnego „Data Analyst”, jeśli tak brzmi stanowisko.
5Usuń narzędzia, których nie używałaś w praktyce zawodowej – skupiona lista 15–22 umiejętności działa lepiej niż wyliczanka wszystkiego, czego dotknęłaś na kursie.

Pytania o CV na stanowisko Analityk danych

Ile stron powinno mieć CV analityka danych?

Jedna strona przy doświadczeniu do około pięciu lat, maksymalnie dwie dla stanowisk senior. Obecne stanowisko i sekcja umiejętności technicznych muszą zmieścić się na pierwszej stronie.

Czy dodawać zdjęcie do CV?

Dla CV przechodzącego przez ATS lepiej pominąć zdjęcie – systemy ATS go nie odczytują, a to miejsce lepiej wykorzystać na dodatkowy link do dashboardu lub certyfikat.

Czy klauzula RODO jest potrzebna?

Tak, w Polsce warto dodać klauzulę zgody na przetwarzanie danych osobowych na potrzeby rekrutacji zgodnie z RODO, jako zwykły tekst na końcu CV. ATS jej nie skanuje, ale wielu pracodawców jej oczekuje.

Czy Excel czy SQL jest ważniejszy w CV analityka danych?

Oba są ważne, ale w większości ogłoszeń SQL jest wymogiem, a Excel dodatkiem. Wymień oba, ale w opisach osiągnięć pokaż konkretne zapytania i wolumeny danych, którymi operowałaś w SQL, żeby wyróżnić się na tle kandydatów znających tylko Excel.

Czy warto podawać link do publicznego dashboardu (np. Tableau Public)?

Tak, jako dodatek w sekcji kontaktowej lub projektów. ATS nie otworzy linku, więc najważniejsze wnioski i narzędzia z dashboardu opisz wprost w treści CV, a link zostaw jako materiał do rozmowy z rekruterem.

Więcej wzorów CV

Zrób z tego wzoru swoje CV (Analityk danych)

Otwórz wzór w darmowym kreatorze, podmień dane i pobierz PDF zgodny z ATS. Bez karty.